近日，我校冯宝教授，联合江门市中心医院等单位发表题为《Robustly federated learning model for identifying high-risk patients with post operative gastric cancer recurrence》的研究论文。该论文发表在《Nature Communications》（中科院1区top，2024年影响因子16.6）上，冯宝教授为论文第一作者。

本次发表的论文针对医学图像处理领域的数据规模小、多中心数据分布差异大的问题，提出了一种鲁棒联邦学习算法，该方法利用图卷积神经网络和域适配等前沿技术构建鲁棒联邦学习模型，可以自动从多中心数据中提取与任务相关的共性特征，能有效提升模型在多中心数据情况下的鲁棒性。所提出方法在4家不同医院的胃癌术后复发预测任务中取得了较好的结果。这一研究成果也为医学人工智能的临床应用提供了新的思路和启示。

《Nature Communications》是《Nature》旗下重要子刊之一，期刊致力于发表生物、人工智能、医学等自然科学领域的高质量研究成果。我校这一研究成果的发表，标志着我校脑启发式计算与人机共融创新团队在医学人工智能研究领域获得了国际同行的关注和认可，对于提升我校学科声誉，扩大我校学科影响力具有重要意义。

冯宝，亚新官方网站-亚新(中国)教授、启航学者、脑启发式计算与人机共融创新团队负责人、硕士生导师、IEEE高级会员，中青年骨干计划第一批培养对象，《Fronters in human neuroscience》SCI检索期刊客座主编、广西人工智能学会智慧医疗与大健康分会副主任委员。近年来主持国家自然科学基金项目、广西自然科学基金项目、粤桂联合项目等科研项目。

脑启发式计算与人机共融创新团队，立足于医学人工智能研究领域，聚焦脑启发式计算方法及应用研究、人机共融环境下的智能计算方法研究。团队教师在《Nature Communications》《Neurocomputing》《European Radiology》《European Journal of Radiology》《控制理论与应用》《自动化学报》《仪器仪表学报》等期刊发表高水平学术论文50余篇。团队教师积极指导学生参与科研项目和学科竞赛，所指导学生获广西壮族自治区“互联网+”竞赛金奖1项，银奖3项，广西大学生电子设计竞赛一等奖等奖项。

信息来源：电子信息与自动化学院

文字：周皓阳|送审：张学会|审核：陈爱民|编辑：刘亚宁